GPU 云服务器(GPU Cloud Computing)

GPU 云服务器(GPU Cloud Computing)

GPU 云服务器(GPU Cloud Computing)是基于 GPU 的快速、稳定、弹性的计算服务,主要应用于深度学习训练/推理、图形图像处理以及科学计算等场景。 GPU 云服务器提供和标准 CVM 云服务器一致的方便快捷的管理方式。GPU 云服务器通过其强大的快速处理海量数据的计算性能,有效解放用户的计算压力,提升业务处理效率与竞争力。

为什么选择 GPU 云服务器

GPU 云服务器 与自建 GPU 服务器对比:

优势
GPU 云服务器
自建 GPU 服务器
弹性
  • 只需几分钟时间即可轻松获取一个或若干个高性能计算实例。
  • 可按需灵活定制,一键升级到更高性能和容量的实例规格,实现快速、平滑扩容,满足业务快速发展需要。
机器固定配置,难以满足变化的需求
性能
  • 透传 GPU 性能,高效发挥 GPU 性能。
  • 单机峰值计算能力突破 125.6T Flops 单精度浮点运算,62.4T Flops 双精度浮点运算。
  • 用户手工容灾,依赖于硬件健壮性。
  • 数据物理单点,数据安全不可控。
易用
  • 腾讯云云服务器 CVM、负载均衡 CLB 等多种云产品无缝接入,内网流量免费。
  • 和云服务器 CVM 采用一致的管理方式,无需跳板机登录,简单易用。
  • 清晰的 GPU 驱动的安装、部署指引,免去高学习成本。
  • 购买装机管理,自行实现硬件扩展、驱动安装。
  • 需跳板机登录,操作复杂。
安全
  • 不同用户间资源全面隔离,数据安全有保障;
  • 完善的安全组和网络 ACL 设置让您能控制进出实例和子网的网络入出站流量并进行安全过滤。
  • 与云安全无缝对接,享有云服务器同等的基础云安全基础防护和高防服务。
  • 不同用户共享资源,数据不隔离。
  • 需额外购买安全防护服务。
成本
  • 提供包月购买方式,无需大量资金投资购置物理服务器。
  • 硬件跟随主流 GPU 更新步伐,免除硬件更新带来的置换烦恼。
  • 服务器运维成本低,无需预先采购、准备硬件资源,有效降低基础设施建设投入。
  • 高服务器投资运营成本。
  • 设备高功耗,需硬件改造适配。
  • 为保障服务稳定需高额的运维 IT 成本。

GPU 云服务器与 CPU 云服务器对比:
GPU 云服务器(GPU Cloud Computing)

维度 GPU CPU
核心数量 数千个加速核心(双卡 M40 高达 6144 个加速核心) 几十个核心
产品特点 1. 高效众多的运算单元(ALU)支持并行处理
2. 多线程以到达超大并行吞吐量
3. 简单的逻辑控制
1. 复杂的逻辑控制单元
2. 强大的算数运算单元(ALU)
3. 简单的逻辑控制
适用场景 计算密集、易于并行的程序 逻辑控制、串行运算的程序


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GPU 云服务器(GPU Cloud Computing)

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